论文查重软件在学术论文中的语义分析技术主要包括基于语义相似度的查重技术、基于语义标注的文本比对技术、基于语义网络的抄袭检测技术等。首先，基于语义相似度的查重技术是通过对学术论文进行语义分析，计算文本之间的语义相似度来进行查重，能够有效识别出改写、改换词序等形式的抄袭。其次，基于语义标注的文本比对技术是利用自然语言处理技术对学术论文进行语义标注，再进行文本比对，能够较好地应对同义词、近义词的替换。最后，基于语义网络的抄袭检测技术是通过构建语义网络模型，对学术论文进行语义分析和抄袭检测，能够发现文本之间的深层语义关联，提高了抄袭检测的精度。

此外，论文查重软件在学术论文中的语义分析技术还包括基于词向量的语义相似度计算、基于主题模型的文本比对等技术。基于词向量的语义相似度计算是利用词向量模型对学术论文进行语义表示，通过计算词向量之间的相似度来进行查重，能够较好地应对近义词、多义词的问题。基于主题模型的文本比对则是通过主题模型对学术论文进行主题建模，再进行文本比对，能够识别出文本之间的语义相似性，提高了查重的准确性。综上所述，论文查重软件在学术论文中的语义分析技术涉及多种方法，能够有效应对学术抄袭问题，提高论文质量和学术诚信度。